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2026/10/6

华阳风 "科技副总" 课题获北京市昌平区专项支持

华阳风 "科技副总" 课题获北京市昌平区专项支持

近日,北京市昌平区 "科技副总" 专项计划公布第三批立项课题名单,华阳风科技与华北电力大学宋记锋教授合作申报的 "储能电站声纹识别与模组级消防" 课题成功入选,成为新能源领域产学研协同创新的标杆项目。

华阳风 "科技副总" 课题获北京市昌平区专项支持

近日,北京市昌平区 "科技副总" 专项计划公布第三批立项课题名单,华阳风科技与华北电力大学宋记锋教授合作申报的 "储能电站声纹识别与模组级消防" 课题成功入选,成为新能源领域产学研协同创新的标杆项目。



昌平区 "科技副总" 助力产学研深度融合

北京市昌平区 "科技副总" 专项计划以 "柔性引才、技术破局" 为核心,通过引入高校专家担任企业技术带头人,打通科研成果转化 "最后一公里"。该计划为企业提供最高 500 万元项目资金支持,构建 "高校研发 + 企业落地" 的协同创新生态,推动新能源、生物医药等战略性产业的技术迭代与产业链升级。在第三批评选的 65 项课题中,华阳风科技与华北电力大学的合作项目脱颖而出。



宋记锋教授:新能源领域 "产学研用" 践行者

华北电力大学新能源学院副院长宋记锋教授深耕新能源技术研发近 20 年,主持国家储能技术产教融合平台、科技部重点研发计划等国家级项目,主导研发的光伏电站云团 3D 识别系统、直接浸没式液冷储能技术已在国内多个大型项目中成功应用。作为教育部首批 "全国万名优秀创新创业导师",他带领团队在国际顶刊发表论文 30 余篇,申请专利 50 余项,并实现多项技术产业化。



技术破局:声纹识别重塑储能安全防线

锂离子储能电站的传统消防系统依赖温感、烟感信号触发,但这类信号存在较大时延,电池热失控发生后往往无法及时启动消防措施,易导致事故蔓延,这是当前预制舱式储能电站消防系统的堵点与痛点。

宋记锋教授团队首创的三维定位支持模组级消防技术,由快速傅里叶变换、深度学习辨识、嵌入式硬件三大技术构成,具有漏报误报率低、准确率高(99% 以上)、响应速度快(秒级)、三维定位精度达 30cm、小巧易部署等特点,可在电池热失控发生初期即精准定位并触发消防,从根本上提升储能电站安全防护能力。



校企协同,让创新点亮绿色未来

昌平区 "科技副总" 机制为华阳风科技注入强劲动能 —— 高校前沿研究与企业应用场景深度融合,加速技术商业化进程。宋记锋教授表示:"声纹识别不仅是技术突破,更是对行业痛点的精准狙击。我们正与国网、南网等企业推进试点,未来将构建 ' 监测 — 预警 — 灭火 ' 全闭环安全体系。"



在 "双碳" 目标驱动下,华阳风科技以技术创新为矛,以安全责任为盾,持续引领光伏储能行业变革。此次课题入选,既是昌平区对校企协同创新的肯定,更是华阳风技术实力的彰显,企业将携手合作伙伴共筑安全、高效、智慧的能源未来。